Business Intelligence

Robert Frost sagt: "Das Gehirn ist ein wunderbares Organ ist. Es beginnt zu arbeiten, sobald Sie aufstehen am Morgen, und nicht aufhören, bis Sie ins Büro kommen."

Das Geschäft wird Komplexität von Zahlen und Menschen um Sie herum erzeugt. Als Robert sagte, hält Ihr Gehirn nur, wenn Sie Ihr Unternehmen erreichen. Manager haben mit Problemen von Zahlen mit intelligente Entscheidungen zustimmen.

Aus der Nutzung des Rechners zu Computern, Zahlen zu neuronalen Netzen - Technik versucht, um geschäftliche Probleme zu vereinfachen.

Steigende Nachfrage und die Bedeutung von Markt-Statistiken benötigen schnelle und Genauigkeit beim Zählen. Mehr als nur geben Summe oder Durchschnitt, analytische Instrumente werden voraussichtlich zu geben detailliert grafische Analyse & Trends.

Viele Versuche zu kommunizieren durch zuviel gesagt aufgehoben. Das Abholzen von tausenden Seiten und Meinungen zum einzigen analytischen Seite ist das, was Manager für aussieht.

Business Intelligence ist das Schlagwort für 2000. Es umfasst alles von Anwendungen, Data Marts, Data Warehousing, OLAP, um Web-Technologie und vieles mehr.

Business Intelligence umfasst die Integration von Prozessen, um eine ganzheitliche Sicht auf ein Unternehmen, das Wert (oder Intelligenz) bietet etwa das Unternehmen für die Zukunft bieten.

Business Intelligence-Systeme wurden entwickelt, um Führungskräften Informationen aus ihren operativen Systemen zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen für das Geschäft. Data Marts, Data Warehousing, OLAP-und Web-Methoden und Technologie sind alle Werkzeuge, um bei der Bereitstellung dieser Informationen helfen.

Intelligence & Business

Jetzt Tage, ist kein Geschäft frei von Wettbewerb. Business-Strategie wird durch die Entscheidungen, Leistung und Aktionen Ihrer Management-Team, und ihre Mitarbeiter geliefert, in der gesamten Organisation auf einer täglichen Basis. Diese hemmungslose Kontinuum der Aktivität erzeugt, und stützt sich auf ein komplexes Netzwerk von Daten, die sowohl fließend und disparate in der Natur ist.

Key Challenge: Bringing diese Taste Business Intelligence zusammen und präsentiert sie den Mitarbeitern auf allen Ebenen, in einer genauen und sinnvollen Art und Weise, sowie sicherstellen, dass er zeitnah ausgeliefert wird, ist eine der wichtigsten Herausforderungen für moderne Unternehmen, wie sie fahren und unterstützen ihre Geschäftsstrategie.

Die Technik: Business Intelligence - ermöglicht die Analyse von End-User-Zugriff auf Daten und Informationen.

Die heutige Technologie Kategorien umfassen -

Ein. Executive Information Systems (EIS),

2. Decision Support Systeme (DSS),

3. Abfrage-und Reporting-Tools und

4. Mehrdimensionalität-auch als Online Analytical Processing (OLAP) bekannt.

Geschäftsfelder & Road ahead zur Intelligenz

Bereiche, die wirklich brauchen, um Erkenntnisse aus stummen Daten in Business extrahieren:

Vertrieb und Marketing

Finanzmanagement

Beschaffung Kontrolle

Unter jeder Bereich mal sehen, wie BI hilft.

Sales & Marketing-Analyse

Ein. Vertrieb und Marketing Datenkonsolidierung

2. Enterprise-Data-Warehouse-Management

3. Vielfältige Performance-Analyse

4. Marketing-Effizienz Evaluierung

5. Forecasting Umsatzentwicklung genau

6. Rentabilitätsanalyse durch Teilung, Produkt-oder Geographie

7. Leverage und marketing matrix

8. Cross-Selling und Up-Selling-Chancen-Analyse

Finanzanalyse

Ein. Cash-Flow-Analyse

2. Zahlung Analyse

3. herausragende Analyse

Beschaffungsanalyse

Ein. Bestandsmanagement

2. Kostensenkung durch Analyse von Kostendaten

3. Beschaffungsmanagement

4. Aufbauend Volumen Kauf und Verwaltung von Service Level Agreements

5. Keine zusätzlichen Vertrag stehend auf entscheidende Zeit

Sprechen abgesehen von Data Warehouses und OLAP-Tools, was einfach können wir tun, zu verwalten BI in Organisationen?

Ein. Denken Sie an über Informations-Management

2. Rationalisierung im Management von Daten Einstiegspunkte

3. Die Integrität der Daten zwischen Dateien und Systeme

4. Daten Reinigung von außen erworbenen Daten oder abgerufenen Daten

5. Vertauschen Sie niemals unrein Daten mit extrahierten Daten

6. Vermeiden Nachlässigkeit und Ungenauigkeit. Es ist nicht, auf welcher Ebene Sie sind wichtig

7. Stärkung der Dateneingabe Punkt. Beschränken Sie Fehler bei der Einreise Punkt selbst

8. Erstellen Sie eine Gruppe, um die Qualität im System zu halten

9. Verantwortung und Autorisierung

Ich glaube oben genannten Aspekte können einen klaren Ansatz für Ihr Unternehmen bieten. Intelligenz ist nichts anderes als genauesten und rational Aufwand bedeuten einiges aus!!
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